基于多视图证据融合的社交水军检测

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摘 要：为克服单视图水军检测方法在处理复杂多样的社交网络数据时所存在的局限性，并解决现有多视图融合方法未能充分考虑视图间质量差异导致的信息丢失和噪声干扰等问题，提出一种基于多视图证据融合（multi-view evidence fusion，MVEF）的社交水军检测方法。该方法综合分析社交关系、行为特征和推文内容三个视图并提取关键证据，通过Dirichlet分布参数化来评估每个视图在分类决策中的类别可信度和整体不确定性。（剩余23887字）

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