基于自适应加权共识自表示的多视图子空间聚类

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要： 针对如何充分融合多视图数据的互补性和多样性信息以提高聚类性能的问题， 提出一种基于自适应加权共识自表示的多视图子空间聚类模型. 首先， 引入稀疏互斥性学习视图特定的稀疏自表示矩阵， 再利用自适应加权学习多视图共识自表示矩阵以融合各视图所学到的自表示； 其次， 将多视图共识矩阵与聚类指示矩阵的（剩余23215字）

试读结束

目录
monitor