面向领域知识图谱的实体关系抽取模型仿真

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摘要： 针对目前领域知识图谱实体关系抽取效果不佳的问题， 提出一种面向领域知识图谱的实体关系抽取模型研究方法. 先建立由编解码模块、 实体识别模块和实体关系抽取模块组成的实体关系抽取模型， 在实体关系抽取模型中， 通过双向长短期记忆神经网络对文本句子进行编码处理， 将编码后文本句子特征表示向量输入至（剩余11899字）

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