基于实体类别信息的数据分析与关系抽取模型构建

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摘要： 针对文档级关系抽取任务中的实体多提及问题和实体对噪音问题， 使用实体的类别信息， 提出一个基于实体类别信息的关系抽取模型（EUT模型）， 该模型通过实体类别判断和类别对产生的关系类别先验两个子任务提高关系抽取结果. 实体类别判断任务对实体进行类型标记后， 再对实体所有提及进行类型分类， 使实（剩余13433字）

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