基于FCA-EF模型的遥感图像变化检测方法

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摘要： 针对在遥感图像变化检测中数据量不足或标签图像精确度较低时， 导致模型无法充分学习特征， 影响检测精确度的问题， 提出一个基于U-Net网络改进后的FCA-EF模型. 该模型首先基于多头自注意力机制和前馈神经网络的Transformer模块建立编码层， 通过长距离跳跃连接机制在编码层对数据全局（剩余12808字）

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