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摘要: 针对在复杂噪声环境下语音识别准确率低和鲁棒性差的问题, 提出一种基于增减残差Mel倒谱融合特征的语音识别方法. 该方法首先利用增减分量法筛选关键语音特征, 然后将其映射到Mel域-残差域空间坐标系中生成增减残差Mel倒谱系数, 最后将这些融合特征用于训练端到端模型. 实验结果表明, 该方法在(剩余13203字)
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基于融合特征ADRMFCC的语音识别方法
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