基于改进图注意力网络的油井产量预测模型

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摘要： 针对图注意力网络处理噪声和时序数据较弱， 并且在堆叠多层后出现梯度爆炸、 过平滑等问题， 提出一种改进图注意力网络模型.首先， 使用Squeeze-and-Excitation模块对样本输入数据的特征信息进行不同程度关注， 增强模型处理噪声的能力； 其次， 使用多头注意力机制， 将序列数据中（剩余17355字）

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