基于偏好和虚拟适应度的两阶段依赖任务卸载算法

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摘要： 针对云边端协同环境中依赖任务卸载时效率低以及任务卸载失败的问题， 提出一种基于偏好和虚拟适应度的两阶段依赖任务卸载算法. 第一阶段， 根据提出的二维卸载偏好因子对依赖任务的部分子任务进行直接卸载决策， 从而有效缩小遗传算法初始种群的规模. 第二阶段， 提出基于虚拟适应度的启发式交叉方法， 并（剩余16337字）

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