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摘要: 以常见的5种岩石薄片作为研究对象构建数据集, 提出一种新的基于混合专家模型的岩石薄片图像分类模型. 该模型从薄片图像中学习到每种岩石图像的特征, 并对其进行分类. 首先, 使用多个基于卷积神经网络(CNN)和Transformer的图像分类模型(ResNet50,MobileNetV3,In(剩余14828字)
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基于混合专家模型的岩石薄片图像分类
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