基于3D先验特征的人脸超分辨率重建算法

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摘要: 为有效解决复杂环境下人脸超分辨率特征恢复的问题, 提出一种全新的人脸超分辨率网络. 该网络通过融合3D渲染先验知识和双重注意力机制, 增强了对人脸空间位置和整体结构的理解, 同时提高了细节信息的恢复能力. 在数据集CelebAMask-HQ上的实验结果表明: 对放大4倍下采样的人脸, 该算法(剩余16093字)

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