基于改进YOLOv7的麦穗检测算法

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摘要： 针对麦穗数据集中存在的检测目标密集、 遮挡、 各地区形态不一致现象引起的漏检、 模型泛化能力弱等问题， 提出一种基于改进YOLOv7的麦穗检测算法. 首先， 在YOLOv7网络的骨干特征提取网络引入混合注意力机制加强对位置特征的提取， 缓解检测目标密集导致的漏检问题； 其次， 在骨干特征提取（剩余14004字）

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