基于多元有序Logistic回归的突发公共卫生事件下用户信息焦虑行为影响因素分析

——以新冠肺炎疫情为例

打开文本图片集

摘要：目的：调查研究新冠肺炎疫情期间用户在突发公共卫生事件下的一般情况、影响因素以及信息焦虑症倾向。方法：以全国范围内全年龄段207名用户为调查对象，就一般情况和影响因素两大部分开展网络问卷调查，以有序logistics回归模型为分析工具得出统计分析结果。结果：通过运行有序Logistics回归分析模型，所得结果为：年龄、性别、信息权威性以及信息热度与用户信息焦虑行为没有显著关系，学历越高、防疫工作参与度越密切、信息的易理解度越高、疫情信息关注度越低、信息负面情况越少，用户出现信息焦虑行为的可能性与风险越小。（剩余7197字）

网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。