可编程芯片首次用光训练神经网络

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科技日报2025年4月20日据最新一期《自然·光子学》杂志报道，美国宾夕法尼亚大学团队开发出首款能够利用光进行非线性神经网络训练的可编程芯片。这项突破有望大幅加快人工智能（AI的训练速度，同时降低能源消耗，并为研制全光驱动计算机奠定基础。

在此之前，虽然已有研究团队开发出处理线性数学运算的光学驱动芯片，但仅依靠光学方法表示非线性函数的技术难题一直未被攻克。（剩余667字）

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