基于Psi-Net深度学习网络的高空间分辨率遥感影像地块尺度的耕地提取

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摘要：将语义分割和边缘检测深度学习网络结合，构建Psi-Net深度学习网络。结果表明，Psi-Net深度学习网络能有效识别耕地，绝大部分耕地被有效提取出来，正确率（Accuracy）为96.3%，生产精度（PA）为98.1%，用户精度（UA）为97.1%。Psi-Net深度学习网络在耕地地块边界识别时有了耕地范围的限定，减少对非耕地地块边界的识别，完备性为74.3%，正确性为80.2%，质量为62.8%。（剩余10071字）

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