区间q阶正交模糊集的明考斯基距离测度在多属性决策中的应用

打开文本图片集

【摘  要】作为q阶正交模糊集的扩展，区间q阶正交模糊集是处理不确定信息的有力工具。在此基础上，定义了区间q阶正交模糊明考斯基距离测度和相似性测度的公式，并研究了这些测度的基本性质。最后，将区间q阶正交模糊明考斯基距离测度和相似性测度应用于多属性决策中，通过算例证明区间q阶正交模糊距离测度和相似性测度的有效性和可行性。（剩余2823字）

网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。