基于机器学习的高层次图情档人才自动分类研究
打开文本图片集
【摘 要】 高层次人才是促进国家与地方发展的利器，可实现对高层次人才的精准归类，有利于人才资源的合理分配。文章从如何有效利用机器学习算法，实现高层次人才自动归类的问题出发，根据现行的人才分类评价标准与人才引进情况，研究了机器学习应用于人才分类的可行性以及相关机器学习技术的应用。最终的研究结果表明，基于机器学习算法的XGBoost模型，对测试集样本的分类准确率达到近99%，對4种不同类型的高层次图情档领域人才的分类也达到了预期效果，是适用于该实验的最佳模型。（剩余4398字）
网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。