基于改进YOLOv5的机车轮对踏面缺陷检测

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摘要：针对传统机车轮对踏面缺陷检测方法难以准确、快速、有效地检测出踏面缺陷的问题，文章提出了一种基于YO⁃LOv5算法的两阶段目标检测模型。首先，对YOLOv5检测网络采用Ghost进行轻量化设计，并引入注意力机制以强化重要特征的表达能力，从而提高模型的检测速度，降低模型复杂度。同时，精简踏面提取特征融合网络结构，改进原始先验框以适配数据集。（剩余1517字）

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