基于ARIMA-LSTM 组合模型的工业生产车间粉尘浓度预测

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：在工业生产环境中，精确预测车间内的粉尘浓度对于确保工作场所的安全和产品质量至关重要，而该环境下单一的预测模型往往难以捕捉所有关键的数据特征。为了提高预测精度，该研究通过ARIMA模型提取数据的线性特征，使用LSTM模型拟合预测残差中的非线性特征，构建基于ARIMA-LSTM的组合预测模型。该模型采用均方误差（MSE） 、平均绝对误差（MAE） 和平均绝对百分比误差（MAPE） 作为评估指标。（剩余1599字）

试读结束

目录
monitor