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摘要：现代网络流量的自相似性、周期性、混沌性、多尺度性和其他特性使得预测网络流量具有挑战性。因此，该文提出了一种基于鲸鱼优化算法（WOA）的变分模态分解（VMD），结合了随机配置网络（SCNs）对网络流量进行预测。首先，该文对网络流量数据集进行VMD分解，同时引入WOA对VMD分解中分解个数K和惩罚参数α进行优化。（剩余7211字）
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一种基于鲸鱼优化算法的网络流量组合预测模型
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