基于UBCF算法在图书馆个性化资源推荐中的应用研究

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摘要：针对读者对图书馆图书资源无法快速获取的问题，引入基于用户的协同过滤算法，对图书馆历史数据进行分析，构建了读者喜好度矩阵，并根据矩阵使用UBCF算法对数据建立推荐分类模型，进而获取读者的阅读行为和兴趣爱好，借助该算法对读者进行有目的的推荐，提高读者对图书资源信息的有效获取，实现图书馆个性化推荐服务。（剩余4693字）

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