深度学习驱动的电力负荷预测方法研究

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关键词：“ 双碳”；深度学习；电力负荷预测；循环神经网络；卷积神经网络

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全球碳排放量的增长速度虽然有所放缓，但全球二氧化碳排放量仍未到达顶峰。同时，在极端天气的影响下，国内有部分省市首次发生电力储备不足等现象。在这样的背景下。怎样准确、高效地在各种情境下预测电力负荷，从而指导生产生活具备很强的现实意义[1]。（剩余2404字）

试读结束

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