基于改进的三维卷积神经网络的动作识别
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关键词：卷积神经网络；3D CNN；残差网络; 双流网络;动作识别
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近年来，计算机视觉领域在人体动作识别方面的研究进展迅速。传统的特征提取方式逐渐被基于深度学习的神经网络识别方法所取代。传统方式主要依靠人体几何信息、运动信息、时空兴趣点信息等提取特征来完成动作识别。人体几何特征可以通过人体四肢关系或光流场进行提取，运动信息特征可以通过运动历史图像或运动能量图像等进行提取，提取时空兴趣点特征可以利用Harris3D 时空兴趣点、SURF3D时空兴趣点、HOG3D时空兴趣点等方式。（剩余3426字）