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关键词:深度学习;小样本;关系三元组抽取;对抗训练
1 概述
深度神经网络,尤其是预训练语言模型(如BERT) 的使用,使得关系抽取任务获得了极大的性能提升。然而,现有的很多方法往往依赖大量的标注数据,且很难解决数据的长尾分布问题,如关系分类问题,训练数据集中不同类别的样本数量不同,某些关系类别样本非常少,对于这些关系难以准确分类。(剩余3836字)
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小样本医学关系三元组抽取
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