基于二进制粒子群优化算法的封装式特征选择研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

关键词： 封装式特征选择；二元粒子群优化算法；转换函数；预测准确率

0 引言

在机器学习和数据挖掘中，特征选择是一种重要的数据预处理手段技术。所谓特征选择，指从原始数据集的特征集合中，通过设计算法，找到一组特征子集，该特征子集能使给定机器学习模型的评价指标到达最优[1]。

根据流程的不同，特征选择分为过滤式、嵌入式和封装式[2]。（剩余4271字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人