融合多尺度特征的医学图像分割模型

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1 概述

在过去的几年里，卷积神经网络（CNN） 在医学图像分析方面取得了里程碑式的成就。特别是，基于U 形结构和跳跃连接的深度神经网络已广泛应用于各种医学图像任务。同时，随着MedT[1]在医学图像分割任务中的出色表现，越来越多的方法在医学图像分割中引入了Transformer，比如UCTransNet[2]、Swin-Unet[3]等，并且表现超越了传统的CNN同类方法。（剩余2935字）

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