知识“可供性”：人机协同知识生产如何“双智驱动

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一、引 言

随着ChatGPT、DeepSeek等具有强大信息检索、分析、整合能力的生成式人工智能的兴起，科研人员使用其进行学术科研与知识生产成为常态。美国2023年的调研显示，高校有 53% 的学生使用ChatGPT撰写学术论文。尽管人机协同知识生产①具有精准化、高效率、个性化的特点，但人们一方面面临技术依赖下的思维惰性、学术写作能力的弱化数据隐私和知识产权的风险；另一方面也面对着GAI知识②的适用性低、可解释性不足“密闭"效应、离身性等困境。（剩余15539字）

试读结束

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