生成式人工智能赋能课堂教学的形态层级与进阶路径

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[摘   要] 生成式人工智能深度赋能课堂教学，既是技术演进的必然趋势，也是教育高质量发展的内在需求。文章系统阐释了不同赋能形态的内涵特征与内在关联，构建了生成式人工智能赋能课堂教学的形态层级框架并提供了典型示例。该框架包括四个逐级递进、相互关联的层级：“劳动替代与任务辅助”作为基础形态，聚焦基础性教学任务的工具赋能；“能力增强与边界拓展”作为初级形态，致力于提升教学效能与拓展教学边界，提供多样化服务赋能；“人机协同与创新激活”作为中级形态，强调人机深度协作与教学创新能力的激发，实现具有协同意识的智能主体赋能；“认知融通与思维塑造”作为高级形态，着眼于教学智慧的深度融合与高阶思维的培养，实现多元智能体共生的融合赋能。（剩余16048字）