基于机器视觉的风电机组叶片多类型损伤检测方法研究

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摘 要：为更好地推动风电机组叶片运维技术智能化发展，基于机器视觉检测技术，提出一种风电机组叶片多类型损伤检测方法。首先对智能巡检无人机平台采集到的风电机组叶片图像进行图像灰度化、滤波增强、分割以及形态学处理，实现叶片损伤区域的识别；然后基于连通域分析原理来获取叶片损伤区域的几何特征和灰度特征等参数信息，并依此设计出风电机组叶片损伤类型识别分类器；最后将检测算法和分类器融合于所设计的风电机组叶片损伤可视化检测系统。（剩余10015字）

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