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摘 要：针对基于扩展卡尔曼滤波（EKF）法锂离子电池SOC估计，易受最小二乘法及其改进方法的模型参数在线辨识精度影响，提出一种改进遗忘因子的最小二乘在线参数辨识方法（IMAFFRLS）。以双极化等效电路模型为基础，分析传统的基于遗忘因子的最小二乘法（FFRLS）辨识模型参数时产生误差的原因，指出单一遗忘因子难以准确跟踪多个以不同速率变化的模型参数。（剩余14054字）
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基于IMAFFRLS-EKF 的锂电池在线参数辨识和SOC估计方法
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