基于改进时间卷积网络的微电网超短期负荷预测

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摘 要：为了提高微电网中用电负荷超短期预测的准确性，对时间卷积网络进行特征增强和注意力增强改进，将时间卷积网络中的一维因果膨胀卷积替换为二维卷积，同时利用时间模式注意力机制对时间卷积网络的隐藏层加权处理，提取负荷的多维特征，挖掘序列中存在的潜藏联系。根据改进的方法建立预测模型并进行对比实验以验证方法的有效性，能够对用电负荷的不确定性进行有效的处理，拓宽特征向量的维度，有效捕捉负荷序列中与时间有关的特征，提高用电负荷的预测精度。（剩余13809字）

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