基于集成学习的新能源发电功率预测

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摘 要：针对现有新能源发电功率预测方法难以深入挖掘多维变量时序数据特征导致预测精度不佳的问题，提出一种基于集成学习的新能源发电功率预测方法。首先结合3种相关系数与Shapley值法筛选高相关度的相关变量；其次使用扩展因果卷积网络捕捉历史发电功率时序特征，并使用双向门控循环单元网络结合时间模式注意力提取过去和未来的相关变量特征；最后依照Stacking法对不同网络输出进行集成融合。（剩余13231字）

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