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摘 要：为解决风电机组运行工况变化导致数据分布差异且标签空间不一致场景下的诊断问题，提出一种基于融合权重领域对抗的部分域适应方法（FWDAN），用于旋转机械跨工况故障诊断。FWDAN的核心思想是在样本和类别双重层面施加训练权重，以在对抗训练过程中弱化外部类样本的作用，强化对共享类样本的学习，从而促进领域间共享诊断知识的迁移和提高对目标任务的诊断性能。（剩余10403字）
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基于部分域适应的旋转机械跨工况故障诊断
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