基于YOLOv5 的太阳电池表面缺陷检测

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摘 要：针对太阳电池表面缺陷问题，在深度学习模型YOLOv5的基础上进行优化与改进。首先，为充分利用深层、浅层和原始的特征信息，加强特征融合，设计具有跨连接结构的特征金字塔网络（ScFPN）。其次，为加强多重感受野融合，基于SPPF构建SPPFCSPC模块，通过最大池化层获得不同感受野，提升算法对于不同尺度太阳电池缺陷检测的鲁棒性。（剩余9213字）

试读结束

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