混合图神经网络和门控循环网络的短期光伏功率预测

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摘 要：为了能从大量历史光伏发电数据中提取出有效的时序特征以及在非欧几里得域中的关联，建立了基于混合图神经网络以及门控循环网络的短期光伏功率预测模型。该模型首先通过最邻近分类算法生成气象及出力数据的最邻近图，再将其结合图神经网络作为编码器对气象及出力数据进行编码形成时间序列，最后通过门控循环网络以及全连接层解码输出光伏功率预测结果。（剩余15971字）

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