基于QD和因果注意力TCN的光伏功率区间预测

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摘 要：针对现有短期光伏功率区间预测问题，提出一种时间卷积神经网络与注意力机制结合的框架，对注意力机制中的时间因果顺序进行严格限制，应用残差机制增强模型挖掘的信息能力，并利用质量驱动区间损失优化模型参数，最终实现短期功率区间预测效果的提高。根据中国河北省某光伏电站的当地气象数据和历史光伏功率数据进行的仿真实验表明，相较于传统的序列预测方法或区间损失，在连续时刻和不同天气类型情况下，所提出的功率区间预测方法效果更有助于电网的科学调度与决策。（剩余13800字）

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