基于CS-DBN的锂电池剩余寿命预测

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摘 要：为了更准确地对锂电池剩余使用寿命进行预测，提出一种基于布谷鸟算法（CS）和深度信念网络（DBN）的预测模型。首先，引进16个影响锂电池RUL的健康因子（HI），通过随机森林（RF）选择出对于剩余寿命预测较为重要的9个HI。随后用CS去寻优深度信念网络模型中隐藏层的参数，通过寻优，建立最优的深度信念网络预测模型。（剩余16551字）

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