计及误差信息的自适应超短期风速预测模型

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：为提升超短期风速预测精度，提出一种计及误差信息的自适应混合预测模型。应用自适应噪声的完备集合经验模态分解模型与鲸鱼优化的变分模态分解模型分别对风速样本数据与预测误差进行分解，同时计算各子序列的模糊熵以判断序列复杂程度。在此基础上，应用鲸鱼优化的长短期网络预测复杂程度较高的序列，差分自回归移动平均模型预测复杂程度较低的序列。（剩余18111字）

试读结束

目录
monitor