基于HHO-FA的PEMFC电堆辨识建模

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摘 要：为解决质子交换膜燃料电池（PEMFC）模型参数难以确定的问题，该文提出一种基于哈里斯鹰算法（HHO）和萤火虫算法（FA）联合的优化算法，即HHO-FA算法，用于PEMFC模型的参数辨识。为提高PEMFC建模精确度，HHO-FA保留HHO中搜索效率和精度较高的全局搜索过程，局部寻优过程结合具有群体寻优特征的FA算法，同时优化负责全局搜索和局部搜索切换的转换因子，加入惯性权重因子，优化算法结构。（剩余15273字）

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