基于双重注意力GRU与相似修正的光伏功率预测

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摘 要：提出一种基于双重注意力机制GRU网络（dual-attention-GRU）及相似序列修正的光伏功率预测模型。在Encoder-Decoder框架的基础上引入特征注意力以及时间注意力，能有效解决GRU网络对于输入特征及时间序列存在注意力分散的问题；采用相似功率序列的未来功率值对DA-GRU预测结果进行修正，能进一步改进预测结果。（剩余12112字）

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