Dueling DQN优化下的航班延误自适应图卷积循环网络预测方法

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摘 要：为充分挖掘机场网络航班间的时空动态相关性以减小预测误差，提出一种基于对偶深度Q网络（dueling deep Q network， Dueling DQN）优化的多组件自适应图卷积循环网络航班延误预测模型。首先，结合自适应图卷积网络与多头空间注意力机制，并行捕获并融合多个子空间的延误信息，充分挖掘非线性空间动态特征。（剩余22800字）

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