基于噪声元学习的卫星遥测信号异常检测方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：针对卫星遥测数据先验知识稀缺、常规数据驱动的异常检测方法难以准确辨识异常状态的问题，提出一种基于元学习与动态放缩阈值法的卫星遥测信号异常检测算法。首先，通过元学习算法求解一组具备快速适应小样本任务能力的长短期记忆神经网络初始参数，并在训练过程中为网络权重添加噪声，进一步提升模型泛化性能。其次，采用动态放缩阈值法分析预测误差序列，划定动态变化的异常阈值，标记异常点索引以实现卫星遥测数据异常检测。（剩余17574字）

试读结束

目录
monitor