基于动态模态分解的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法

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摘 要：针对弹道目标平动导致微动特征难以准确提取的问题，提出一种基于动态模态分解（dynamic mode decomposition，DMD）的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法。首先，在弹道目标微动回波建模的基础上，对目标的慢时间-距离像序列进行微多普勒（micro Doppler，m D）特征曲线分离;其次，将分离后的数据向量移位堆叠构建为增广数据矩阵，并对其进行DMD;然后，利用分解后的模态幅值对各模态进行排序，结合损失函数等信息选取主要模态;同时，利用主要模态中的零频率模态完成弹道目标的平动补偿，从其他主要模态中提取出自旋频率和锥旋频率等微动特征信息;最后，对基于DMD的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法进行性能分析与对比实验，验证了所提方法的可行性和稳健性。（剩余19806字）