基于高光谱跨场景迁移学习的集成对齐子空间自适应算法

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摘 要：针对跨场景分类问题，结合集成学习和域自适应思想，提出一种对齐子空间自适应集成学习（aligned subspace adaptive ensemble learning， ASAEL）算法。首先，对原始数据进行多次随机抽样以解决样本不平衡问题。然后，将源域和目标域进行几何配准和统计配准，以构建一个公共的子空间。（剩余14206字）

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