基于特征值融合的动态信道化子带检测算法

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摘 要：针对动态数字信道化接收领域中传统子带检测算法需要信号和噪声先验信息等问题，提出基于特征值融合的动态信道化子带检测算法。首先，基于随机矩阵理论（random matrix theory， RMT），利用采样协方差矩阵中的最大、最小和平均特征值，引入融合参数α，构造融合检测统计量。随后，通过最小特征值的极限分布，推导出一种高效的检测门限，并据此设计一套基于特征值融合的子带盲检测算法，命名为α 最大、最小和平均特征值（α maximum average minimum eigenvalue， α MAME）算法。（剩余19717字）