基于PCA-BP神经网络模型的安徽省生鲜农产品冷链物流需求预测
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摘 要：为预测安徽省生鲜农产品冷链物流需求，现基于区域发展水平、产业结构水平、物流运输能力、冷链支撑水平、市场供需情况五大维度，选取17项二级指标构建安徽生鲜农产品冷链物流需求预测指标体系，采用主成分分析法将17个原始变量降维，最终提取出三大主成分因子PC1、PC2、PC3。将三大主成分因子作为输入矢量，借助Matlab构建BP神经网络模型，对比不同网络拓扑结构的测试结果选出最优模型，基于验证后的模型对未来三年安徽省生鲜农产品冷链物流需求量开展预测。（剩余7790字）
