广义约束CX=D条件下矩阵方程AX=E的极小最小二乘解的迭代算法

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摘 要：为解决在广义约束CX=D条件下矩阵方程AX=E的极小最小二乘解， 提出了基于搜索方向正交与梯度投影相结合的一种迭代算法。算法的总体思路是将目标函数F（X）=‖E－AX‖2在矩阵X处的负梯度投影到约束集S={X|CX=D}中获得g，然后，根据共轭梯度法的原理，通过g在可行域上构造搜索方向d，要求所有搜索方向的拉直算子vec（d）两两相互正交。（剩余5549字）

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