融合目标检测和表情识别的学生课堂行为和情感识别

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摘 要：学生在课堂中的行为和面部表情是衡量学生学习参与程度的重要指标。针对该场景下学生行为和表情识别中存在的遮挡、样本不均、图像模糊等问题，构建了课堂教学行为和表情数据集，并提出了一种多尺度注意力和人脸盲复原的课堂教学中学生行为和情感识别模型。在学生行为识别模型中，通过添加多尺度遮挡注意力（MultiSEAM）捕获上下文信息和增强与遮挡相关的特征来增强对遮挡学生的识别，使用SlideLoss函数动态为难例样本加权处理样本不平衡问题。（剩余11770字）

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