基于YOLOv5算法的农作物病虫害检测技术研究与应用
摘 要：农作物病虫害是全球范围内农业生产所面临的严峻挑战，给农作物的产量和质量带来了巨大的经济损失，因此，开发一种自动化、高效准确的农作物病虫害检测方法具有巨大的潜力。作者通过使用YOLOv5算法和卷积神经网络技术模拟实现检测农作物病虫害。
关键词：YOLOv5；卷积神经网络；Python语言
一、引言
目前，农作物病虫害的检测主要依赖于人工观察和专家经验，这种方法不仅耗时耗力，而且容易受到主观因素的干扰，导致识别准确率较低。（剩余1499字）