基于连续小波变换的CNN—SVM农机滚动轴承故障诊断

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：针对农用机械滚动轴承故障诊断中轴承振动信号非线性、非平稳特性以及故障特征表征不明显的问题，提出一种基于连续小波变换（CWT）、卷积神经网络（CNN）和支持向量机（SVM）的滚动轴承故障诊断方法（CWT—CNN—SVM）。首先，利用CWT对滚动轴承振动信号进行多尺度时频分析，为后续故障诊断提供更详细的特征；然后，将提取到的时频图作为输入，利用CNN深层次学习故障特征信息；最后，采用SVM对输出结果进行分类，以实现精确的故障类型识别。（剩余17287字）

试读结束

目录
monitor