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摘要：在农业生产中需要尽早准确地检测和识别水稻叶片病害。为减小水稻叶片病害识别中背景噪声的影响并提高病害检测的准确度，提出一种基于DeepLabv3—Faster R—CNN网络的水稻叶片病害检测方法。待检测的水稻叶片图像首先经过DeepLabv3网络进行图像分割，获得背景和叶片分割的初步结果，再把经过背景分割的叶片图像中叶片部分还原进行检测，从而规避背景部分噪声对检测结果的影响。（剩余11951字）
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基于DeepLabv3—Faster R—CNN的水稻叶片病害检测方法
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